CDI - AI Engineer - Edtech à Impact (H/F) Le projet “Immersion” a pour ambition de construire une médiathèque de contenus thématiques autour de l’orientation professionnelle. L’objectif est d’offrir un accès gratuit et universel à des ressources immersives et engageantes, adaptées au contexte socioculturel de chaque utilisateur, afin de réduire les barrières des déterminismes sociaux, géographiques ou de genre.
Position dans l’équipe : Tu seras le premier AI Engineer, référent sur les sujets IA dans l’entreprise. Ton interlocuteur et manager sera le CTO.
Mode de management ? Un management direct avec ton manager, un suivi régulier avec les équipes, des objectifs semestriels individuels.
Ton rôle consistera à transformer des concepts de recherche en solutions opérationnelles et scalables, en te concentrant sur l’implémentation pratique des technologies d’IA pour le projet “Immersion”.
Concevoir et développer des pipelines de traitement vidéo et audio automatisés : Mettre en place des solutions robustes pour le traitement de données multimodales.
Implémenter des solutions de traitement du langage naturel (NLP) avec des LLM :
Identifier et exploiter des informations pertinentes grace à la recherche sémantique et l’enrichissement terminologique.
Utiliser des techniques de prompt engineering et de fine-tuning pour adapter les modèles de langage aux besoins spécifiques du projet, en partant d’une approche par prompting avant un entraînement plus poussé.
Construire et optimiser l’architecture IA : Participer à la définition de l’architecture d’indexation et de recherche sémantique, optimiser les performances et maîtriser les coûts.
Assurer la qualité et la modération du contenu :
Développer un système de surveillance et des agents de contrôle qualité pour évaluer la pertinence, la cohérence et la qualité des contenus générés à large échelle.
Mettre en place des “guardrails” pour encadrer les requêtes de recherche et les réponses générées par les LLM, ainsi que des filtres de sécurité et de modération des contenus.
Gérer les aspects de consentement et de souveraineté des données, notamment pour l’enregistrement et le traitement des données multimodales.
Contribuer à l’innovation continue et à la recherche appliquée : Explorer des solutions de contextualisation des transcriptions et l’intégration de graphes de connaissance pour enrichir la compréhension des LLM. Développer des outils internes pour les data scientists afin de faciliter l’expérimentation, l’analyse des données et l’itération sur les modèles.
Développeur confirmé orienté IA : vous avez une solide expérience dans le développement logiciel appliqué à l’intelligence artificielle, avec une approche centrée sur la mise en œuvre pratique plutôt que sur la recherche théorique.
Votre mission sera de construire, déployer et optimiser des outils qui exploitent les technologies IA, afin de permettre le bon fonctionnement d’expériences de génération avancée (Video, NLP, Sémantique).
Diplôme de niveau Master (ou équivalent), idéalement en informatique, ingénierie logicielle ou domaine connexe.
Maîtrise de Python indispensable, Ruby et Javascript peuvent être un plus, pour s’intégrer à nos applications existantes;
Expertise LLMs : expérience pratique avec des modèles de langage de grande taille (ex. GPT, BERT), y compris leur personnalisation via prompt engineering et fine-tuning.
Expérience en outillage IA : gestion de données sémantiques, utilisation d’embeddings, construction et déploiement d’agents.
ML & Frameworks : compréhension de l’apprentissage supervisé et non supervisé, des algorithmes de classification et de régression, ainsi que des frameworks comme TensorFlow ou PyTorch.
Outils & plateformes : expérience confirmée du cloud, en particulier AWS. Familiarité avec les outils et solutions IA sur AWS. Capacité à s’intégrer dans une organisation cloud existante et à travailler sur l’optimisation des coûts. Aisance avec Hugging Face pour l’évaluation et la gestion de modèles.
Orienté résultats et impact sociétal: Capacité à transformer des défis techniques en solutions pratiques avec une approche itérative, en gardant à l’esprit les objectifs d’impact social et d’orientation du projet.
Autonomie et collaboration: Capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement avec les équipes techniques, les partenaires, et potentiellement des chercheurs (laboratoires, thésards).
Curiosité Innovation et Adaptabilité: goût pour l’exploration de nouvelles technologies et la résolution de problèmes complexes. A l’aise dans des environnements technologiques en évolution rapide.
Sensibilité aux enjeux éthiques et légaux: Une compréhension et une sensibilité aux problématiques éthiques, légales et de modération liées à l’IA, à la confidentialité des données et à l’authenticité des témoignages.
Français courant requis (tous les échanges internes/externes se font dans cette langue)
Lieu de travail et vie d’équipe
🏢 Des supers locaux à Oberkampf
☕ Café, snacks et fruits offerts et disponibles dans notre cuisine ouverte
💻 Dernier équipement d’Apple
🏆 Lauréate French Tech 2030 & France 2030 (CMA)
Conditions de travail flexibles
🤝 Présentiel 3 jours par semaine (lundi, mardi, jeudi)
Autres avantages
🍣 Carte Swile (tickets restaurant pris en charge à 50% par l’entreprise)
🏋️♀️ Abonnement wellness (ex : Gymlib)
📚 Budget de 25€/mois pour se développer professionnellement (achat de livres, abonnements SaaS spécifiques…)
🩺 Mutuelle Alan Blue