Data Engineer Cloud🚀 Visian recrute un·e Cloud Data Engineer confirmé·e
📍 Paris / Île-de-France – Hybride | 🕒 CDI
Qui sommes-nous ?
Visian est une société de conseil spécialisée en innovation, design produit, gestion de projet IT et développement Data. Nous accompagnons des clients grands comptes dans la transformation de leurs systèmes d’information et la valorisation de leurs données.
Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un·e Cloud Data Engineer avec 4 ans d’expérience pour rejoindre nos équipes et intervenir sur des projets à fort enjeu.
En tant que Cloud Data Engineer confirmé·e, vous jouerez un rôle central dans la conception, la mise en production et l’optimisation de solutions cloud destinées à la collecte, au traitement et à l’exploitation des données.
Vos principales responsabilités :
Concevoir, déployer et maintenir des architectures data sur le cloud (AWS, Azure ou GCP) répondant à des enjeux de scalabilité et de performance.
Développer et industrialiser des pipelines de données robustes (batch & temps réel).
Garantir la mise en production des solutions, en assurant la fiabilité, la sécurité et la résilience des systèmes déployés.
Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (Data Scientists, DevOps, PO…) pour assurer l’intégration technique et fonctionnelle des solutions.
Mettre en place les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle et DevOps (CI/CD, tests automatisés, monitoring).
Participer activement à la veille technologique et au partage des connaissances au sein de la communauté interne.
Diplômé·e d’une formation Bac+5 (école d’ingénieur, université), vous justifiez de 4 ans d’expérience en tant que Data Engineer, dont une part significative sur le cloud.
Vous êtes autonome sur au moins un des principaux cloud providers : AWS, Azure ou GCP.
Vous avez déjà mené des projets jusqu’en production, avec des enjeux de fiabilité et de performance.
Vous maîtrisez un langage orienté objet comme Python ou Java.
Vous êtes rigoureux·se, proactif·ve, avec une forte capacité d’analyse et une orientation solution.
Vous êtes capable de vulgariser des concepts complexes auprès d’interlocuteurs non techniques.
Vous parlez anglais et français couramment.
Cloud : AWS, Azure ou GCP (au moins un requis)
Langages : Python, Java, ou autre langage orienté objet
Pipelines de données : Spark, Airflow, Kafka
Bases de données : SQL & NoSQL (ex : PostgreSQL, BigQuery, DynamoDB)
IaC : Terraform, CloudFormation
Architecture distribuée : APIs, microservices, event-driven architectures
CI/CD & monitoring : un vrai plus
Expérience en cabinet de conseil ou en environnement multi-projets
Intérêt pour les problématiques de DataOps et de gouvernance des données