Description du poste
🎯Objectif du poste
Au sein de l’équipe Data Analytics, vous traiterez une multitude de données afin d’en extraire et de représenter visuellement les informations clés qui nous permettront de faire évoluer la stratégie de l’entreprise.
En lien direct avec les équipes techniques, marketing et commerciales, vous contribuerez notamment :
- A la création de reporting PowerBI : suivi d’activité, suivi de projet, amélioration de l’efficience interne, etc.
- A l’analyse de données internes et externes afin de soutenir les propositions de développement pour le Groupe
- Au développement de projets de data science / machine learning
Passionné(e) par l’analyse et la représentation visuelle de données, vous serez à l’aise avec l’idée de discuter au quotidien à la fois avec les métiers et les équipes techniques (Data Engineers, Data Scientist, etc.), tout en affirmant vos propres convictions
👋Qui sommes-nous ?
Nous sommes une entreprise européenne dynamique et indépendante, forte de plus de 260 collaborateurs dévoués à la satisfaction de nos clients. Nous offrons des solutions d’épargne performantes et innovantes dans plusieurs pays européens. Notre entreprise est reconnue pour son développement réussi et sa capacité d’innovation.
Le Groupe CORUM est entièrement détenu par ses managers. Avec la confiance de près de 140 000 clients, nous gérons plus de 9 milliards d'euros d'épargne.
Nos bureaux sont situés à Paris, Londres, Dublin, Amsterdam, Lisbonne, Vienne et Singapour, avec notre siège basé à Paris.
Nos collaborateurs, issus de 23 nationalités différentes, parlent près de 30 langues et ont une moyenne d’âge de 35 ans.
💼 Vos missions
Réalisation, diffusion et présentation de reporting sur PowerBI
- Comprendre les objectifs du rapport, sélectionner des indicateurs et messages pertinents pour vos objectifs et votre audience
- Collecter les données, traiter, analyser et interpréter la data
- Consulter et challenger les équipes en interne pour confronter les enseignements et valider les données une fois placées en perspective avec la réalité des activités
- Détecter les éventuelles anomalies dans la donnée
- Formuler des recommandations sur la base de la data traitée
- Expliquer la donnée grâce à votre compréhension de nos activités et de notre métier
- Impliquer l'audience avant et pendant la présentation, puis tenir les équipes informées après les sessions de présentation.
- Collecter des sources de données externes (consommation des ménages, épargne, etc.) et les analyser via des moyens et des outils spécifiques (mathématiques, statistiques, langages informatiques)
- Recommandations, propositions d’amélioration, compte rendu des résultats auprès de la hiérarchie.
- Veille Technologique : Se tenir informé des dernières tendances et technologies en matière d'analyse de données et machine learning
Soutien aux propositions de développement pour le Groupe
- Collecter des sources de données externes (consommation des ménages, épargne, etc.) et les analyser via des moyens et des outils spécifiques (mathématiques, statistiques, langages informatiques)
- Recommandations, propositions d’amélioration, compte rendu des résultats auprès de la hiérarchie.
Projets de data science
- Collecter les besoins métiers sur le projet
- Construire un modèle de données pertinent pour le besoin métier (récupération des données, nettoyage, création d'indicateurs)
- Construction d'un modèle de Machine Learning performant
- Mise en production des résultats
👤 Profil recherché
Vous êtes titulaire d’un diplôme de niveau Bac+5, idéalement avec une spécialisation en data (école d’ingénieurs, école de commerce ou équivalent), et vous justifiez d’au moins 3 ans d’expérience en analyse et présentation de données.
Vous maîtrisez les outils de visualisation (PowerBI, Tableau, etc.) et vous avez de très bonnes compétences SQL et Python.
Votre savoir-être
- Orientation client et business
- Rigueur : check de cohérence essentiel pour garantir la qualité des analyses
- Autonomie dans l'exécution des tâches et l'autoformation
- Partage de connaissances
- Sens de la pédagogie afin de rendre la data intelligible auprès des équipes
Pourquoi nous rejoindre ?
🌍Intégrer une aventure entrepreneuriale dans un cadre international
💡Travailler sur des projets variés qui stimuleront votre créativité
💻Flexibilité : bénéficiez du télétravail jusqu'à 2 jours par semaine
🎯Profiter d'opportunités de développement professionnel
Data Analyst (H/F)