Chef de projet Intégration et développement IA

Description du poste

Notre organisation a lancé l’intégration d’une solution d’IA on-premise, installée techniquement et en évolution constante en fonction des objectifs et des besoins avec quelques premiers cas d’usage mis en œuvre. Afin d’amplifier la dynamique de déploiement et de maximiser la valeur Métier, nous recherchons une chef de projet IA afin de reprendre la conduite fonctionnelle et stratégique du projet.

Ce poste est stratégique, exposé (jusqu'au COMEX) et transverse à l’entreprise. Il requiert une capacité à coordonner des interlocuteurs variés, à piloter l’exécution, à communiquer clairement et à proposer des orientations réalistes et efficaces.

Rattaché à la Direction d’Etablissement, vous serez intégré à la DSI dans notre Unité Applications Informatiques et serez en binôme avec un référent IA ayant mis en place l’infrastructure technique.

Définir les objectifs, les livrables et les ressources nécessaires aux projets IA

• Coordonner les équipes pluridisciplinaires (ingénieurs, développeurs, Métiers)

• Identifier les cas d’usage IA pertinents et à fort impact industriel avec les parties prenantes Métiers (Production, Maintenance, qualité)

• Garantir l’intégration des modèles IA dans les processus industriels et systèmes existants

• Superviser la collecte, le traitement et l’analyse des données

• Assurer le suivi budgétaire, planning, qualité et indicateurs de succès des projets

• Suivre les performances des modèles IA et leur conformité éthique et réglementaire

• Assurer une veille technologique

• Promouvoir une culture data/IA auprès des équipes opérationnelles

• Coordonner les « key users » dans les Métiers/Fonctions de l’entreprise et animer les commissions IA périodiques

• Produire des présentations et supports visuels clairs et engageants

• Préparer et animer les COPIL avec le COMEX : synthèses, visuels, orientés résultats et décision

Connaissance approfondie des technologies IA / ML / Deep Learning

• Maîtrise des méthodologies de gestion de projet

• Compréhension des architectures de données et du cycle de vie des modèles IA

• Bonne compréhension des algorithmes IA (machine learning, computer vision, etc.)

• Maîtrise des environnements industriels (capteurs, automatisation, MES, IoT)

• Connaissance des outils et langages : Python, SQL, Power BI, Git, MLFlow etc.

• Compétence dans l’animation transverse, la gestion de parties prenantes, et la structuration de la communication projet

• Sens du service client interne, agilité et capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires

• Capacité à prendre du recul, être critique, tout en étant positif, moteur et fédérateur

• Clarté et aisance dans la communication orale et écrite

• Rigueur, esprit de synthèse, autonomie

• Enthousiasme raisonné : envie de faire avancer les choses avec un esprit critique

• Posture de facilitateur