Alternance – Exploration Stratégique Data & IARejoignez une scale-up innovante spécialisée dans le Cloud et l’intelligence artificielle souveraine.
Notre mission : transformer la technologie en valeur business (Tech-to-BVA).
Au sein de l’équipe Go-To-Market Data/IA, dirigée par Aâdel, vous participerez à la conception, au prototypage et à la mise en œuvre de cas d’usage IA concrets pour des clients de premier plan (finance, santé, secteur public, industrie).
Ce que vous y gagnerez :
. Une immersion dans un écosystème mêlant haut niveau technique et vision stratégique.
. Une progression accélérée sur l’alignement entre innovations technologiques et besoins marché.
. Des compétences directement valorisables dans l’ingénierie, la data science et l’IA appliquée.
Participer aux échanges avec les équipes commerciales et techniques pour comprendre les besoins clients en matière de Data et d’IA.
Concevoir et documenter des cas d’usage et POC concrets :
développement de petits scripts d’automatisation et prototypes avec Python ;
intégration de modèles d’IA générative (Mistral, Llama) via API et SDK ;
utilisation de services cloud pour le machine learning et le data processing.
Préparer des présentations, notes techniques et supports clients (rendez-vous, appels d’offres).
Assurer une veille active sur les évolutions du marché Data/IA (technologies, concurrents, tendances) et partager des synthèses avec l’équipe GTM.
Collaborer étroitement avec les équipes Produit, SRE et Commerciales pour rendre nos solutions accessibles et compréhensibles aux décideurs.
Structurer et documenter les livrables (présentations, analyses, cas d’usage) afin qu’ils puissent être réutilisés par les équipes internes.
Langages et outils Data/IA : Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), SQL.
Frameworks de visualisation : Streamlit, Jupyter, Plotly, Matplotlib.
Plateformes data distribuées : notions de Hadoop, Spark, OpenSearch ou équivalent.
Cloud & orchestration : notions de cloud computing (idéalement NumSpot ou AWS/GCP/Azure) et de Docker/Kubernetes.
IA et APIs : intégration de LLMs (Mistral, Llama), bases du prompt engineering et manipulation d’API REST (Postman, Python).
Étudiant(e) en école d’ingénieur, université informatique.
Profil informaticien avec des connaissances en architecture cloud et en développement.
Bases solides en Python, SQL, API et environnements cloud.
Pas besoin d’être expert : une bonne base conceptuelle et une envie d’apprendre suffisent.
À l’aise à l’oral, capable de présenter une démo ou un cas d’usage à un client.
Une fibre commerciale et une capacité à vulgariser les sujets techniques sont appréciées.
Durée : 2 ans préférée.
Rythme : alternance par blocs (3 semaines entreprise/1 semaine école).
Évolution possible vers un CDI à l’issue de l’alternance.
À 1 mois : maîtrise des offres NumSpot et autonomie sur la veille technologique.
À 3 mois : participation active à un rendez-vous client avec livrable concret (slides, note, démo) et contribution à un premier POC.
À 6 mois : autonomie sur la veille marché et la proposition de cas d’usage Data/IA réplicables, avec soutien direct aux équipes commerciales.