Chargé de domaine data / Valorisation des Données Clients (F/H)Rejoignez le Data Office du Groupe Macif !
La Data constitue un actif stratégique et représente aujourd’hui un enjeu majeur de transformation pour le Groupe MACIF. Dans ce sens, le Data Office a été créé comme un véritable pivot stratégique et transverse aux métiers et aux fonctions support. Il
coordonne la gouvernance data, porte les projets transverses data, valorise le patrimoine data et anime la communauté data en répondant à 7 enjeux majeurs :
. Eclairer les décisions stratégiques du Groupe
. Implémenter une stratégie globale centrée sur la Data
. Assurer la collecte, la gestion et la valorisation du patrimoine Data pour les métiers du Groupe
. Exploiter le potentiel des technologies liées au Big Data
. Garantir la gestion, la fiabilité et la qualité des Data
. Etablir des fonctionnements et des réflexions transverses autour de la Data
. Sensibiliser l’ensemble du Groupe aux enjeux et opportunités d’exploitation de la Data
Vos missions :
. Extraire les données du système source, et contrôler leurs qualité
. Traiter et étudier les données pour produire des analyses métiers
. Construire différents ciblages de campagne en collaboration avec les équipes métiers
. Construire et faire évoluer les rapports afin de permettre aux différentes équipes d’avoir une vision cohérente sur les résultats d’activité
. Aider à la prise de décision et à l’optimisation des performances de campagne
. Synthétiser et vulgariser les informations pour les rendre accessibles
. Participer à la qualité, à la fiabilité et à l’enrichissement de nouvelles données orientées Client et canaux d’interaction
. Comprendre le contexte et les enjeux business pour répondre au mieux aux besoins et attentes des métiers en proposant des solutions innovantes
. Travailler au sein d’une équipe projet pluridisciplinaire
. Bac +5 en école d’ingénieur ou master 2 avec une spécialisation en
statistiques / data science
. Expérience d’au moins 2 ans sur des projets d’analyse de la donnée idéalement dans le monde de l’assurance
. Maîtrise de SQL, Python
. Connaissance des outils tels que Dataiku et Tableau
. Capacité à communiquer ses analyses notamment en utilisant des outils de visualisation de manière claire avec une orientation décision
. Compréhension des enjeux et objectifs business pour orienter en ce sens les travaux d’analyse