[MDO] Tech Lead (6/7 XP) - 968Contexte :
Dans un environnement technologique en constante évolution, nous accélérons l’adoption des assistants IA pour le développement logiciel (coding assistants) et cherchons un·e expert·e capable de mettre l’IA au service de la productivité des équipes, de structurer des enablers réutilisables (prompts, templates, workflows) et d’embarquer les communautés.
Missions
- Identifier, concevoir et industrialiser des enablers IA réutilisables pour optimiser les flux de développement (ex. packs de prompts, snippets, plugins/paramétrages IDE).
- Évaluer et intégrer les assistants IA de coding (p. ex. Continue, ) en tenant compte des exigences sécurité, confidentialité, conformité et coût/performance.
- Documenter l’utilisation optimale des plugins IA dans les IDE : paramétrages recommandés, bonnes pratiques, tips avancés, démonstrations de cas d’usage et guides pour maximiser la valeur.
- Animer des ateliers et dojos pour devs, et tech leads : découverte, “hands-on” par langage/cadre, bonnes pratiques de prompt engineering, pair programming avec IA, retours d’expérience.
- Mesurer l’impact (KPIs) : vélocité/lead time des PRs, couverture & qualité des tests, densité de défauts, temps de résolution, satisfaction des devs ; conduire des pilotes/A-B tests et passer à l’échelle.
- Contribuer aux programmes de transformation DSI : cadrage des cas d’usage, gouvernance (usage responsable, data boundaries), acculturation et conduite du changement.
- Assurer une veille active (LLM, outils, frameworks d’évaluation, patterns d’architecture, sécurité) et diffuser les meilleures pratiques.
Compétences techniques
Langages : Java (Spring) et/ou .NET (C#), idéalement complétés par Python/TypeScript pour l’automatisation outillage.
Assistants & écosystème IA : Continue (VS Code), notions de LLM, prompt engineering, context window, RAG de base, évaluation (human eval), coûts/latence.
CI/CD & DevSecOps : Azure DevOps ou GitLab CI ou Bitbucket, SonarQube, Checkmarx
Documentation : guides et cheat-sheets.
Sécurité & conformité : bonnes pratiques secure coding, gestion des secrets, politiques de protection des données/source code.
Qualités personnelles :
Excellentes compétences en communication et en présentation, aisance en facilitation.
Esprit d’analyse et de synthèse, capacité à structurer et à prioriser.
Leadership collaboratif : capacité à fédérer, à coacher et à instaurer la confiance.
Sens de l’initiative, proactivité et orientation impact/mesure de valeur.
Curiosité, veille continue, goût pour l’expérimentation et l’amélioration continue.
Profil recherché :
Diplôme en informatique (ou domaine connexe).
≥ 5 ans d’expérience en développement logiciel (Java et/ou .NET) dont expérience concrète d’adoption d’IA pour coder en contexte entreprise (paramétrage d’outils, déploiement à l’échelle, coaching d’équipes).
Autonomie, sens du résultat et excellentes aptitudes de communication (pédagogie, vulgarisation).
Expérience avérée dans l’animation d’ateliers multi-profils (devs, tech leads).
Compétences solides en rédaction (guides, standards, playbooks, ADRs).
Expérience en transformation numérique/excellence engineering au sein d’une DSI.