Product Owner IA

Description du poste

Métiers et Fonctions :

• Pilotage de projet ou de programme


• Product owner

Spécialités technologiques :

• Intelligence artificielle


• Base de données


• API

Type de facturation : Assistance Technique (facturation avec un taux journalier)

Secteur d'activité : Assurance

Description de la prestation :

Le rôle principal est de piloter la stratégie, l’adaptation et le déploiement d’actifs d’Intelligence Artificielle (IA) à l’échelle de plusieurs entités, dans le cadre d’un programme de transformation. Le Product Owner coordonne les équipes techniques et métiers pour assurer la faisabilité, l’intégration, l’adoption et l’amélioration continue de solutions IA existantes, sans créer de produit entièrement nouveau. La mission implique également l’industrialisation et la mutualisation des actifs IA.

Responsabilités clés :

• Vision & Stratégie : Définir et porter la vision du produit IA en lien avec le département Innovation et assurer son alignement avec la roadmap du programme de transformation et les priorités stratégiques du Centre d’Excellence IA.


• Gestion du backlog & livraison : Gérer et prioriser le backlog, travailler avec le Tech Lead et l’Architecte pour évaluer la faisabilité, arbitrer les choix techniques et garantir la cohérence des déploiements.


• Coordination & engagement : Collaborer avec les équipes métiers, data scientists, ingénieurs et partenaires externes pour recueillir les besoins, assurer l’intégration fluide des actifs IA, lever les blocages et respecter les jalons.


• Approche utilisateur & adoption : Prendre en compte les besoins des utilisateurs finaux, tout en maîtrisant les contraintes IT et sécurité, et recueillir leurs retours pour améliorer la performance et l’expérience.


• Performance & pilotage : Définir et suivre les KPIs, mesurer l’impact des fonctionnalités, rédiger la documentation, mettre en place une stratégie de déploiement dans plusieurs entités, définir la feuille de route d’industrialisation à long terme et identifier des opportunités de réutilisation et de scaling des solutions existantes.