Backend Engineer Python (F/N/H)Vous serez rattaché à une équipe multi-profil composée de dévelopeur Backend, dévelopeur Full-Stack, technicien d'exploitation, sous la responsabilité d'un Engineering Manager et en collaboration directe avec la Product Owner.
L'objectif de cette Feature Team est la mise en place des outils d’aide à la vente à nos clients professionnels, donc vous participerez à l’élaboration, la mise en production et la maintenance de services, afin de permettre aux utilisateurs et à l’entreprise, la réalisation de leurs objectifs dans les meilleurs conditions possibles.
Vous serez amené à travailler et échanger avec les équipes de supports techniques parisiennes, mais aussi trade marketing , équipes de production... impliquant rigueur et pragmatisme
Au sein de la FT EngExploit, vous serez en charge de :
Produire des architectures logicielles alignées avec les besoins fonctionnels et non fonctionnels des équipes de production tout en s'intégrant dans l'écosystème de leboncoin
Appliquer les pratiques logicielles de qualité (software craftsmanship) et accompagner les membres de l'équipe sur l'apprentissage et la mise en place de ces pratiques
Développer de nouvelles features répondant aux bonnes pratiques de qualité, performance et scalabilité
Participer à l'amélioration des environnements et des méthodes de développement, de tests (unitaires et d'intégration) et de déploiement (code reviews, CI/CD…) avec une approche DevOps
Faire de la veille technologique et prendre l’initiative afin d’améliorer le produit
Réaliser des analyses métiers et proposer des solutions et des axes aux utilisateurs
Créer et mettre à dispositions des utilisateurs des flux de datas
Qualifications requises :
Développeur·euse confirmé·e, justifiant de plusieurs expériences dans la mise en production de logiciels avec de fortes exigences de qualité, de performance et de scalabilité.
Maîtrise du langage Python
Maîtrise du langage SQL (PostgreSQL en particulier)
Habitué·e aux méthodologies Agile (Scrum, Kanban) et au DevOps.
Capacité à travailler de manière autonome et montée en compétence rapide.
Aptitude à travailler en équipe, à partager ses connaissances et à aider les autres.
Curiosité envers "le métier" et pragmatisme
Qualifications souhaitées :
Expérience des architectures distribuées, event-driven, les microservices, les API RESTful et le monitoring (datadog, Prometheus, …)
Connaissance sur le développement de DAGs Airflow
Familiarisé·e avec Kafka, ou d’autres systèmes de message broker
Aisance sur les techno Python de l'équipe : FastAPI, SQLAlchemy, Pandas, Streamlit et Pytest