STAGE - Détection de cibles sous-résolues par IA pour un système de veille infrarouge - F/H

Description du poste

Lieu : Elancourt, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

L'activité Systèmes Terrestres et Aériens développe un système de veille infrarouge aéroporté permettant de détecter des objets (aéronefs, missiles, nuages, points chauds au sol, etc.), de les suivre temporellement et de les classifier afin de n’envoyer que les menaces (aéronefs, missiles) au système de combat de la plateforme. Dans le cadre de l’amélioration des performances de ce système, on s’intéresse au gain de performances que pourrait apporter la mise en œuvre d’un détecteur de cibles sous-résolues (un à quelques pixels) basé sur des réseaux de neurones convolutionnels (deep learning), notamment dans des images très texturées (nuages, fonds de sol). Vous serez ainsi en charge d'étudier, d’implémenter et d'évaluer les résultats (performances et temps d’exécution) des approches choisies.

En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes :

• Appropriation de la problématique et analyse bibliographique (1 mois)
• Amélioration du réseau de neurones existant (data augmentation, fine-tuning) et/ou implémentation des réseaux de neurones retenus puis apprentissage des détecteurs sur une base de données annotées issue d’essais en vol (3 mois)
• Comparaison des performances des différents détecteurs, notamment en termes de taux de détection et taux de fausses alarmes (1 mois)
• Rédaction d’un rapport de stage et d’un rapport d’étude interne (1 mois)

Intégré à l’équipe algorithmique et traitement d’image du site d’Elancourt, vous évoluerez dans un cadre dynamique et motivant.

Votre profil

Issu d'un cursus ingénieur en mathématiques appliquées et IA, vous cherchez votre stage de fin d'études de 6 mois ?

Vous avez des solides connaissances en traitement d’images et du signal ?

Vous détenez des compétences en Machine / Deep Learning ?

Vous maîtrisez Python et PyTorch (ou TensorFlow) ?

Vous faites preuve d’un très bon niveau scientifique et technique, de qualités d’analyse et de synthèse, de rigueur, ainsi que de pragmatisme dans le choix des solutions envisagées ?

Alors ce stage est fait pour vous !