Bonjour,
Dans le cadre du centre d'expertise de la direction Data & IA, nous recherchons un(e) data scientist de 3 à 6 ans d'expérience. Il s'agira d'intervenir sur divers sujets : contribuer à l'analyse des use cases remontés par les entités du groupe, contribuer potentiellement à des benchmarks, prendre en charge une application d'évaluation RAG, contribuer à l'évaluation de prompt (équipe Expertise Transverse du Centre d'Expertise Data Science composée de 9 data scientists dont les projets DS s'articulent autour des outils NLP, Search, IA Générative).
Les tâches à réaliser sont :
- Analyse des cas d'usages
- Cadrage, participation aux développement et suivi des projets
- Prompt engineering
- recommandation méthodologique
- Evaluation des performances liées à l'utilisation de LLM, RAG
- Partage autour de la veille technologique
-Classification des Prompt.
-Mutualiser cas d’usage - analyse des verbatim.
-Tester et challenger la solution interne
Contexte :
Vous allez intégrer l'équipe qui centralise l'analyse des besoins ou des cas d'usage IA Gen. Il faut soit analyser la faisabilité des cas remontés, soit contribuer à des tests sur un périmètre restreint. Par ailleurs, il faut suivre l'usage d'une application d'évaluation RAG afin de répondre aux sollicitations utilisateurs.
Expertises :
- expert python
- containerisation
- CICD/MLOPS
- API REST
- Méthodes agiles
- éventuellement groovy
- LLM, NLP
- VLLM, TensorRT > Python, maching learning
- LLM, TGI, Aphrodite Engine, etc.
Une expérience dans le domaine bancaire serait un plus
Dans le cadre du centre d'expertise de la direction Data & IA, nous recherchons un(e) data scientist de 3 à 6 ans d'expérience. Il s'agira d'intervenir sur divers sujets : contribuer à l'analyse des use cases remontés par les entités du groupe, contribuer potentiellement à des benchmarks, prendre en charge une application d'évaluation RAG, contribuer à l'évaluation de prompt (équipe Expertise Transverse du Centre d'Expertise Data Science composée de 9 data scientists dont les projets DS s'articulent autour des outils NLP, Search, IA Générative).
Contexte :
Vous allez intégrer l'équipe qui centralise l'analyse des besoins ou des cas d'usage IA Gen. Il faut soit analyser la faisabilité des cas remontés, soit contribuer à des tests sur un périmètre restreint. Par ailleurs, il faut suivre l'usage d'une application d'évaluation RAG afin de répondre aux sollicitations utilisateurs.
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