Stage - AI Support Assistant for the Naval Group Private Cloud Platform - H/FBasé à OLLIOULES,
Naval Group développe et opère Seanergy, une plateforme Cloud privée qui héberge et distribue des applications et services destinés au développement logiciel.
Cette plateforme centralise un grand nombre d’outils et d’applications utilisés quotidiennement par les équipes d’ingénierie.
Le support utilisateur (Customer Success) reçoit chaque jour de nombreux tickets relatifs à l’utilisation, aux incidents et aux demandes d’évolution de la plateforme.
Afin d’améliorer l’efficacité du traitement de ces tickets et d’alléger la charge des équipes de support, Naval Group souhaite explorer les capacités de l’Intelligence Artificielle (IA) pour assister dans cette activité.
Objectif du stage
Concevoir et développer un assistant intelligent (AI Support Assistant) capable de :
Analyser et classer automatiquement les tickets entrants selon leur nature, leur priorité ou leur domaine technique.
Proposer des réponses ou actions automatiques à partir d’une base de connaissances (historique de tickets, documentation interne, FAQ, etc.).
Assister les équipes Customer Success dans la prise de décision et le suivi des demandes.
Cet assistant devra s’intégrer à l’écosystème Seanergy et respecter les contraintes techniques et de sécurité propres à une infrastructure Cloud privée.
Travaux à réaliser
Le ou la stagiaire participera aux étapes suivantes :
Analyse du besoin et étude des flux de tickets et outils de support existants.
Réalisation d’un état de l’art sur les solutions d’assistance IA (LLM, NLP, classification, retrieval-augmented generation, etc.).
Conception et prototypage d’un assistant IA :
Traitement automatique du langage naturel (NLP) des tickets.
Classification et priorisation des demandes.
Génération de réponses automatiques contextualisées.
Intégration du prototype avec les outils internes (base de données, API de ticketing, etc.).
Évaluation et validation des performances de l’assistant.
Étudiant(e) en formation Bac+4/5 (école d’ingénieurs, université ou école spécialisée) avec une spécialisation en informatique, intelligence artificielle, data science ou ingénierie logicielle.
Compétences et connaissances techniques
Bonnes bases en programmation
Connaissances en traitement automatique du langage naturel (NLP) et en modèles de Machine Learning / Deep Learning.
Intérêt pour les grands modèles de langage (LLM) et les approches type RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Compréhension des environnements Cloud et des architectures distribuées (un plus).
Qualités recherchées
Capacité d’analyse et esprit de synthèse.
Curiosité, autonomie et goût pour la recherche appliquée.
Rigueur dans la gestion de projets techniques.
Bon relationnel et sens du travail en équipe (interaction avec les équipes support et IT).
Vous vous reconnaissez dans ce profil ? Alors n’hésitez plus, en un clic postulez, ce stage est fait pour vous !
Cette expérience vous permettra d'exprimer votre potentiel dans un environnement de très haute technologie sur des projets exceptionnels et innovants qui contribuent à la souveraineté des marines du monde.
Rejoignez nos équipes et construisez le naval de demain ! Chez Naval Group vous serez accompagné(e) de tuteurs/trices certifié(es) et, à leurs côtés, vous plongerez au cœur d'une aventure industrielle enrichissante hors du commun où vous bénéficierez d'une expérience à la fois formatrice et responsabilisante.
LES AVANTAGES NAVAL GROUP :
Une gratification est prévue selon le niveau et le diplôme préparé.
Un comité social et économique (CSE) dynamique proposant des activités sociales et culturelles.
Un environnement de travail agréable et un accès au restaurant d'entreprise avec participation employeur.
Une prise en charge des frais de transport (50% du titre de transport en commun)
NOTRE PROCESSUS DE RECRUTEMENT :
Après réception de votre CV, si votre profil retient notre attention, l'un de nos recruteurs vous contactera pour un entretien téléphonique. A l'issue de ce premier échange, vous pourrez être contacté(e) pour passer un entretien (physique ou visioconférence) avec le manager du service concerné et/ou notre HR Business Partner. Enfin, dès que nous aurons fait notre choix final, vous serez informé(e) dans les plus brefs délais.
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