Lead Data Engineer – Azure / Snowflake / dbtContexte & Objectif de la mission
Dans le cadre d’un projet stratégique de modernisation des plateformes de données, nous recherchons un Lead Data Engineer capable de piloter la conception, l’industrialisation et l’optimisation des flux data sur Azure et Snowflake.
Vous interviendrez en tant que référent technique au sein de l’équipe Data Engineering, en apportant votre expertise sur les architectures cloud, la modélisation, la performance et les bonnes pratiques CI/CD.
Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données sous Snowflake / Snowpark.
Orchestrer les flux via Azure Data Factory et dbt (Python) pour des traitements fiables et scalables.
Intégrer et exposer des APIs pour l’ingestion, la transformation et la diffusion des données.
Déployer et administrer l’infrastructure as code via Terraform.
Implémenter et superviser les pipelines CI/CD sous Azure DevOps.
Automatiser les tâches récurrentes avec PowerShell et Azure CLI.
Encadrer la modélisation des données (3NF, étoile) et la mise en œuvre du modèle d’entreprise et du Data Warehouse.
Garantir la gouvernance des données, la qualité, la sécurité (RGPD) et le FinOps des plateformes.
Assurer la documentation, la supervision et la coordination technique avec les équipes métiers et IT.
Azure – Snowflake – dbt (Python/Snowpark) – Azure Data Factory – Terraform – Azure DevOps – PowerShell – Azure CLI – PowerDesigner – Git
Profil recherché5/8 ans d’expérience minimum en Data Engineering.
Expertise sur Snowflake ou Databricks.
Maîtrise de dbt (Python), Snowpark / PySpark, Azure Data Factory, Terraform, Azure DevOps et PowerShell.
Solides compétences en modélisation de données (3NF, étoile).
Connaissance approfondie des concepts Data Warehouse et Data Lake.
Maîtrise de Git pour le versioning et la collaboration.
Une expérience avec Informatica serait un plus.
Ucase Consulting, entité du Groupe Humanskills est une ESN dynamique, spécialisée dans la Data. Nous accompagnons nos clients dans l’analyse, la transformation et la valorisation de leurs données. Notre offre se structure autour de trois domaines : • Cloud & Big Data : Data Lake, Data Engineering, Data Science • Data Analytics & IA : • Data Management : Stratégie de données, gouvernance et qualité des donnée Nous intervenons auprès de clients issus de secteurs variés tels que la banque, la finance, l’assurance, l’industrie, la distribution et le domaine transport et les accompagnons autour de projets de migration vers le cloud, d’architecture de données, de data engineering et de mise en œuvre et déploiement de solutions Dataviz.