Lead dev - ML EngineerEn tant que Lead Machine Learning Engineer, tu prendras la tête de l’équipe Engine, cœur technologique de notre copilote IA pour les collaborateurs retail.
Tu seras responsable de la vision technique et de la mise en œuvre des algorithmes d’IA qui permettent au copilote de comprendre, raisonner et répondre de manière fiable aux questions métier des utilisateurs.
Tu travailleras main dans la main avec les autres tech leads et le CTPO pour définir et exécuter la stratégie technique globale du produit.
Définir et piloter la stratégie IA : concevoir la roadmap technique autour du RAG, de la recherche sémantique, des modèles de langage (LLM), de l’orchestration d’agents (LangGraph, etc.) et de la qualité des réponses.
Encadrer et faire grandir l’équipe Engine (MLE, data scientists, data engineers) : pair programming, code reviews, mentoring, recrutement, et mise en place de bonnes pratiques.
Concevoir et industrialiser des pipelines IA : ingestion, vectorisation, indexation, fine-tuning, évaluation et monitoring des modèles.
Garantir la robustesse et la scalabilité des composants IA, en lien étroit avec l’équipe platform/backend.
Collaborer avec les Product Owners des squads pour transformer les besoins métier en solutions techniques efficaces.
Veille technologique continue : rester à la pointe des pratiques en RAG, LLMOps, evaluation frameworks, agents et multi-modalité.
Tu es capable de passer du stratégique à l’opérationnel : tu sais concevoir une architecture IA et, le lendemain, optimiser un pipeline ou un modèle.
Tu sais trouver le juste équilibre entre rapidité de delivery et qualité technique.
Tu sais communiquer clairement avec des profils techniques et non techniques.
Tu es moteur dans la mise en place de bonnes pratiques (tests, CI/CD, documentation, monitoring).
Tu as une vraie culture de la collaboration et du feedback.
Tu es à l’aise dans un environnement agile (Scrum, squads, sprints, rituels).
Expérience solide (5+ ans) en Machine Learning / NLP / LLM, dont une partie significative sur des projets de production.
Maîtrise des concepts et outils RAG & LLMOps : vector DBs, retrievers, embeddings, evaluation, LangChain/LangGraph, orchestration d’agents, etc.
Excellente connaissance des frameworks ML : PyTorch, Transformers, Hugging Face, etc.
Aisance en Python, et une compréhension des architectures backend/data (FastAPI, Airflow, Spark, etc.).
Expérience en mise en production de modèles, CI/CD ML, monitoring et performance.
Des compétences en leadership technique : mentoring, revue de code, transmission de bonnes pratiques, coordination inter-squads.
Curiosité, pragmatisme et passion pour l’innovation appliquée au réel.
Bonus :
Expérience en RAG multi-source
Expérience avec des frameworks d’évaluation LLM
Participation à des projets open-source ou contributions IA publiques
Un produit IA ancré dans des enjeux métiers concrets
Une phase critique de construction, à fort enjeu stratégique
Une équipe resserrée, engagée, avec une culture d’exigence bienveillante
Un vrai rôle à impact, au cœur de la transformation IA du retail européen
Nous construisons Rizoa avec une culture de proximité et de collaboration.
Aujourd’hui, l’équipe est majoritairement basée à Paris mais nous avons aussi un collaborateur et un bureau à Lille.
Nous croyons à l’énergie et à la clarté qui émergent quand des personnes talentueuses travaillent ensemble, en présentiel régulier, sans renoncer à la souplesse.
👉 Politique de télétravail : hybride, à adapter selon la localisation
🎟️ Avantages : une couverture mutuelle premium et politique de tickets restaurant généreuse (participation maximale de l’employeur 60% sur les 11,97€)
🌱 Un rôle clé : tu feras partie de la team cœur, directement impliqué·e dans la construction de Rizoa et le déploiement de ses premiers copilotes IA.
🚀 Un tremplin de carrière : ce poste te fera grandir dans un projet structurant pour un écosystème emblématique du retail européen, au cœur de l’AFM.