ML Engineer - F/HFondé en 2019, ChapsVision est un éditeur de logiciels français en forte croissance, membre du NEXT40 de la French Tech, regroupant les 40 start-ups les plus prometteuses.
Avec plus de 1200 collaborateurs et 1000 clients grands comptes et régaliens, ChapsVision ambitionne de devenir un leader européen du traitement souverain de la donnée.
Nos produits allient intelligence artificielle, analyse de données et performance technologique pour aider nos clients à mieux exploiter leurs informations stratégiques dans des environnements complexes et sensibles.
Dans le cadre du développement de nos solutions basées sur l’intelligence artificielle et le traitement de la donnée, nous recherchons un Senior Machine Learning Engineer pour rejoindre nos équipes R&D.
Vous interviendrez sur la conception, l’optimisation et la mise en production de modèles de Machine Learning, avec un focus particulier sur les modèles de langage (LLM) et les techniques de NLP.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Science, Software Engineering et Produit, dans une logique d’amélioration continue des performances et de l’impact métier des modèles intégrés dans nos solutions.
Nous recherchons Senior ML Engineer talentueux et passionné pour rejoindre notre équipe en pleine croissance.
Dans ce rôle, vous serez à la pointe de l'innovation, faisant le lien entre la recherche de pointe et des applications concrètes au sein de Chapsvision et plus particulièrement de notre moteur de recherche d'entreprise, Sinequa.
Vous aurez l'opportunité de :
- Développer et prototyper des solutions innovantes basées sur ces résultats de recherche afin de déterminer
leur adéquation pour des environnements de production.
- Collaborer étroitement avec notre équipe d'ingénierie pour intégrer ces solutions de manière transparente dans nos plateformes et produits.
- Contribuer au développement et à l'amélioration de nos modèles d'apprentissage automatique de base, notamment ceux liés au traitement du langage naturel (NLP), aux modèles basés sur les transformers, aux embeddings textuels, aux modèles de classement et aux grands modèles de langage (LLM).
- Se tenir informé des dernières avancées en apprentissage automatique en lisant et en analysant des articles de recherche académique.
- Effectuer des revues de littérature approfondies et se tenir informé de l'état de l'art en apprentissage
automatique, particulièrement dans les domaines pertinents pour la recherche d'entreprise.
- Concevoir, mettre en œuvre et évaluer des prototypes de nouveaux modèles et algorithmes
d'apprentissage automatique en utilisant Python, la bibliothèque Transformers, Docker et Slurm.
- Évaluer la faisabilité et l'évolutivité de ces prototypes pour leur intégration dans nos produits.
- Collaborer avec les ingénieurs logiciels pour industrialiser et déployer les modèles d'apprentissage
automatique, en utilisant .NET, OnnxRuntime et LlamaSharp/llama.cpp.
- Contribuer au développement et à la maintenance de notre infrastructure d'apprentissage automatique.
- Participer aux revues de code et contribuer à l'amélioration de nos processus de développement.
- Se tenir à jour des meilleures pratiques en apprentissage automatique et en génie logiciel.
- Encadrer et accompagner les ingénieurs juniors et confirmés de l'équipe dans leur développement professionnel et technique en apprentissage automatique.
- Animer des sessions de formation et de partage de connaissances sur les nouvelles technologies, méthodologies et meilleures pratiques en ML/IA.
- Effectuer des revues de code approfondies et fournir un mentorat technique constructif pour améliorer la qualité du code et les compétences de l'équipe.
- Participer à la définition de l'architecture technique et des standards de développement pour les projets d'apprentissage automatique.
- Contribuer au recrutement en participant aux entretiens techniques et à l'évaluation des candidats. - Favoriser une culture d'apprentissage continu et d'excellence technique au sein de l'équipe.
Au moins 5 ans d’expérience dans le développement et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle.
- Solide compréhension des concepts et techniques d'apprentissage automatique, notamment le traitement du langage naturel (NLP), les modèles de transformers, les embeddings textuels, les modèles de classement et les grands modèles de langage (LLM).
- Excellentes compétences en programmation Python et expérience avec la bibliothèque Transformers et les frameworks d'apprentissage automatique (PyTorch par exemple).
- Maitrise de Docker pour la conteneurisation et Slurm pour l'ordonnancement des tâches.
- Capacité à lire et comprendre des articles de recherche académique.
- Une connaissance d'OnnxRuntime et de LlamaSharp/llama.cpp est un plus.
- Une expérience en programmation orientée objet .NET serait un plus, ainsi qu'en environnement d'intégration logicielle.
- Une expérience des moteurs de recherche en entreprise est un plus.
- Solides compétences en résolution de problèmes et en analyse.
- Excellentes compétences en communication et en collaboration.
- Excellente communication orale et écrite.
- Esprit d'équipe et collaboration.
- Curiosité et volonté d'apprendre continuellement.
- 12 RTT
- Carte SWILE : 10€ / jour pris en charge à 60%
- Transport en commun : pris en charge à 50%
- Forfait mobilité durable : jusqu’à 400€/an
- Mutuelle : prise en charge à 55%
- Télétravail : jusqu’à 3 jours/semaine avec indemnité de 26€/mois
- CSE : cagnotte trimestrielle avec de nombreux avantages
- Participation
- Entretien téléphonique avec un membre de l’équipe Talent Acquisition.
- Entretien technique avec un ou plusieurs ingénieurs ML de l’équipe.
- Entretien avec le manager de la division IA / Data.
- Entretien RH pour aborder la culture ChapsVision et les aspects contractuels.
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.