Consultant Expert Python et Deep Learning GPU

Description du poste

Permettre à l’équipe R&D de développer et d’évaluer des modèles en assurant la mise à disposition et la gestion d’un code et de données de haute qualité.

• Refactoriser, structurer et documenter la bibliothèque existante en Python utilisée pour les simulations, l’inférence et l’analyse de modèles.

• Développer des pipelines robustes pour la simulation, la détection d’événements extrêmes, l’entraînement et l’évaluation des modèles (y compris sur GPU).

• Se concentrer sur le développement logiciel (les modèles seront fournis par l’équipe).

• Mettre en œuvre et appliquer les bonnes pratiques de développement logiciel scientifique : tests, CI/CD, conception modulaire, reproductibilité.

• Optimiser l’utilisation d’un serveur multi-GPU pour des simulations et entraînements IA à grande échelle (I/O, planification, parallélisme).

• Accompagner et former l’équipe aux bonnes pratiques de développement scientifique et d’utilisation du GPU.

• Ingénierie logicielle scientifique, MLOps ou infrastructure data en environnement R&D.

• Expérience confirmée dans le développement de bases de code robustes, performantes et évolutives.

• Intérêt ou expérience dans les domaines de la climatologie, de la simulation ou de la modélisation physique (atout).

• Maîtrise avancée de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel.

• Expérience des pipelines scientifiques : orchestration, batching, suivi d’expériences.

• Maîtrise des outils : Git, Docker, etc.

• Gestion de données climatiques ou géospatiales : xarray, Zarr, S3.

• Deep learning sur GPU : PyTorch, entraînement multi-GPU, optimisation des performances.

• Excellentes compétences en pédagogie, communication et mentorat.

• Standards élevés en matière de qualité et de clarté du code.

• Profil autonome, pragmatique et collaboratif.

2 jours de télétravail

2 jours de gratuité le premier mois (montée en compétences)

merci de m'envoyer le cv en anglais

merci de respecter le budget