Data scientist H/FNous recherchons un·e Data Scientist (3+ années d’expérience) pour rejoindre le Pôle Finance de notre équipe Data à Paris.
Au sein de cette plateforme, le Pôle Finance a construit des pipelines de données, produit des analyses et développé des modèles prédictifs permettant aux équipes Finance d’exploiter les données stratégiques de l’entreprise.
Ce que tu feras :
- Mener des analyses poussées pour piloter la situation financière et le risque crédit
- Développer et maintenir des pipelines de données fiables, performants et documentés
- Maintenir les modèles prédictifs existants et en construire de nouveaux (scoring client, prédiction cash, prédiction consommation …)
- Garantir la qualité des données (tests automatisés, monitoring, documentation)
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes data et métiers
Notre Stack : la plateforme de données d’Octopus est constituée de :
- Pipelines de données construits sur DBT en SQL
- Scripts en Python orchestrés sur Airflow pour les ETLs (petits volumes)
- Scripts en PySpark exécutés sur Databricks pour les ETLs (gros volumes)
- Web apps (Python - Streamlit) & Metabase pour les tableaux de bord
- Notebooks Jupyter pour les analyses
- Kubernetes pour la gestion des conteneurs avec Grafana/Prometheus pour monitorer
Nous cherchons avant tout une personne motivée, curieuse, autonome et passionnée par le domaine de la data - quelqu’un qui aime résoudre des problèmes complexes et écrire du code de qualité.
Compétences recherchées (par ordre de priorité) :
- Savoir coder en Python / SQL
- Maîtrise de la transformation de données en Python (Pandas)
- Maîtrise de la modélisation de données pour l’analyse (DBT serait un plus)
- Maîtrise des librairies de machine learning (scikit-learn, XGBoost)
- Compréhension des bonnes pratiques en ingénierie logicielle (versionning, documentation, CI/CD)
- Communication : capacité d’analyse, de synthèse & expression claire pour expliquer des concepts techniques à des techniciens et des non-techniciens
- Anglais professionnel (obligatoire)
Il serait également utile d’avoir de l’expérience/expertise dans les domaines suivants (par ordre de priorité) :
- Connaissance des dernières avancées technologiques en IA (LLMs notamment)-
- Connaissance des environnements Cloud, notamment AWS