Description du poste
A propos du poste
En tant que stagiaire dans l’équipe Analytics & AI, vous aiderez à la création et à la maintenance de la couche Produit (couche contenant des outils d’analyse Big Data pour la finance). Vous serez amené(e) à travailler sur des solutions innovantes en Python, alliant algorithmes simples ou complexes, afin de répondre aux enjeux analytiques de nos clients, principalement des institutions financières.
En détails :
- Aider à la création et à la maintenance de la couche Produit, située entre la couche fonctionnelle (back-end) et la couche UI (front-end) de la solution Opensee
- Comprendre les besoins des clients (institutions financières)
- Développer des outils en Python, que ce soit des solutions spécifiques pour certains clients ou des solutions plus génériques.
- Contribuer à tous les aspects des améliorations des outils, que cela soit l’amélioration de la performance, plateforme de tests et documentation.
- Contribuer au support et à l’analyse des incidents sur les services proposés.
A propos de vous
Compétences professionnelles :
- Études d’ingénieur ou master en mathématiques/informatique.
- Une appétence et des compétences de base pour la finance sont attendues
- Solide maîtrise de Python et des frameworks NumPy et Pandas (manipulation de données, vectorisation, data analyse…).
- Bonne compréhension technique du fonctionnement d’un programme informatique
- Bonne compréhension de l’algèbre linéaire et des calculs matriciels
- Une expérience avec un logiciel de versionning (Git) est attendue
- Des notions de Docker et API REST, CI (test pipeline) seront appréciées
- Bonnes compétences en communication français/anglais obligatoires
Qualités personnelles :
- Vous savez vulgariser et faire preuve de pédagogie pour expliquer un problème technique
- Vous savez analyser rapidement un problème et vous êtes capable de définir les étapes pour solutionner
- Autonome, vous êtes à l’aise pour interagir avec différents interlocuteurs pour résoudre un problème et progresser sur votre développement de produits
- Vous manifestez un intérêt marqué pour les nouvelles technologies, que vous aimez explorer de façon autonome
Processus de recrutement :
- 30’ avec une personne de l’équipe RH
- 1h avec une personne de l’équipe “Ai and Analytics”
- 30’ avec le manager
Détails pratiques
Début : Janvier 2026 (flexible)
Durée du stage : 6 mois
Localisation : La Défense
Convention de stage obligatoire, stage de fin d’étude de préférence
Qu’en dites-vous ?
Si vous vous retrouvez dans cette annonce et que vous répondez aux critères de sélection alors n’hésitez pas, postulez ! Nous serons ravis d’échanger avec vous.
Stagiaire - Développement Outils Big Data & Analytics en Finance H/F