Expert Dév Python &IA ML- MLOps Sparrow

Description du poste

Objectif : industrialiser les projets IA du développement à la mise en production via une approche MLOps complète et intégrée.

1. Sparrow Studio

   • Environnement code-first pour data scientists / analysts

   • Stack : Go, Kubernetes, ressources dynamiques GPU/CPU

2. Sparrow Serving

   • Déploiement de modèles IA (API / batch)

   • MLOps, monitoring, compliance

   • Stack : Go, Kubernetes-native

3. Sparrow Flow (poste concerné)

   • Librairie propriétaire Python (cœur du framework MLOps Sparrow)

   • Automatisation complète des pipelines IA (Docker, API, packaging, compliance, déploiement)

   • Niveau technique avancé – forte exigence en Python backend

4. Sparrow Academy

   • Documentation, tutoriels, support utilisateurs Sparrow

• Prendre l’ownership technique de la librairie Python Sparrow Flow

• Concevoir, maintenir et faire évoluer le framework MLOps interne

• Garantir la qualité, la performance et la scalabilité du code

• Participer à la définition des orientations techniques avec les leads

• Collaborer avec les équipes architecture, infrastructure et data science

• Contribuer à la documentation technique (Sparrow Academy)

Langages :

• Python → Sparrow Flow

• Go → Sparrow Serving & Studio

• Terraform → Infrastructure

Infra & Cloud :

• Cloud privé on-premise

• Kubernetes (déploiement & orchestration)

• S3 / MinIO / PX (Portworx)

• Argo, ArgoCD, Argo Workflows (CI/CD)

Autres outils :

• Git, Artifactory, Model Registry

• Prometheus, Kibana

• PostgreSQL, MongoDB