Data Engineer (H/F)La Direction Technique du Numérique pilote des projets transverses en collaboration avec la Direction Data, dont la mission est de faire de la donnée un levier de performance et d’aide à la décision.
L’équipe Gold Pilotage, composée d’un Product Owner et de deux Data Ingénieurs, développe et maintient la solution Data4All, un produit destiné à la centralisation et à la diffusion des données analytiques via des dashboards et des reportings internes.
Objectifs de la missionLe Data Ingénieur interviendra sur :
La conception, la mise en production et la maintenance de pipelines data robustes et scalables.
Le développement de modèles de données et l’organisation du stockage.
La qualité, la fiabilité et la gouvernance des données.
La mise en place et la maintenance des workflows CI/CD.
L’industrialisation des traitements via des infrastructures scalables et sécurisées.
Le partage de bonnes pratiques et la mise à jour continue de la documentation.
Minimum 3 ans d’expérience en ingénierie Data.
Solides compétences en modélisation, architecture et gestion de pipelines de données.
Maîtrise de la stack technique suivante :
Langages : Python, SQL
Framework & outils data : dbt, Spark, BigQuery, Airflow
Cloud : Google Cloud Platform (notamment Dataplex Universal Catalog)
Infrastructure as Code : Terraform, Terragrunt
CI/CD & versioning : GitLab, GitLab CI/CD
Bonne compréhension des enjeux de qualité, fiabilité et gouvernance de la donnée.
Expérience dans un environnement Agile (Scrum ou Kanban).
Excellente capacité de communication et de vulgarisation technique.
Smartpoint est une société de conseil et de services numériques, pure player Data depuis 2006. Nos compétences reconnues dans ce domaine nous permettent d’être « Preferred Vendor » auprès d’entreprises prestigieuses. Nous sommes en effet référencés parmi les plus grands comptes français dans les domaines de la banque, de l’énergie, des médias, des télécoms ou encore de la grande distribution. Nous rejoindre c'est intégrer une équipe de plus de 300 consultants et experts animée par une vision commune : Une utilisation éthique des données, moins énergivore et conforme dès la conception (RGPD) ; Une approche Smart Data pour lutter contre le Data Swamp, (ces entrepôts de données qui stockent des données inutiles) et permettre une exploitation des données plus durable ; Une méthode de développement agile et des pratiques XOps (DataOps, MLOps, PlatformOps) pour une stack technologique automatisée, qui réduit les process et les technologies utilisées et accélère le time-to-market.