Data Engineer Tech LeadInformations principales :
Secteur : Assurance
Localisation : Paris (3 jours par semaine sur site)
Date de démarrage : Dès que possible
Langue : Français
Durée de mission : Jusqu’en février 2028
Profil recherché : Data Engineer (Spark / Hadoop)
Expérience minimum : 7 ans
Compétences techniques indispensables :
Solide maîtrise de Java
Excellente maîtrise de Spark
Très bonne connaissance de l’écosystème Hadoop (Hive, HDFS, Yarn, HBase, …)
Maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL
Expérience en optimisation des performances des traitements Batch Spark
Connaissance des outils CI/CD (Git, Jenkins, Kubernetes, …)
Compétences techniques appréciées :
Maîtrise des systèmes de streaming et gestion de flux (Spark Streaming, Kafka)
Connaissance de MapR
Connaissance de Oozie ou Airflow
Expérience en modélisation des données (systèmes analytiques et transactionnels)
Connaissance des bonnes pratiques de gouvernance et du cycle de vie des données
Compétences générales :
Capacité de leadership, encadrement et accompagnement
Bonnes aptitudes en analyse technique et fonctionnelle
Capacité à vulgariser les aspects techniques
Bonne connaissance des méthodes Agiles / SAFe et utilisation de JIRA
Connaissance du secteur de l’assurance (vie / prévoyance)
Bonne compréhension des problématiques data (qualité, mapping, transformations, etc.)
Réinventer l’avenir : l’innovation humaine au cœur de la technologie 🚀 Quelques chiffres clés 30+ clients accompagnés 25+ experts data & IA 2.6 M€ de chiffre d’affaires 2 centres d’expertise 100+ formations par an 15% du CA investi en R&D 🧠 Notre mission Placer l’humain au cœur de la donnée pour créer des solutions intelligentes, responsables et à impact, en alliant expertise technologique, innovation et agilité. 🧩 Nos domaines d'expertise Stratégie data & gouvernance Transformation & qualité de la donnée Ingénierie Big Data Science des données & IA DevOps & automatisation Formation & acculturation data 💡 Nos services Diagnostic de maturité Roadmap IA & data IA générative & éthique Automatisation intelligente Analyse prédictive Data visualisation & UX Gouvernance & qualité des données Architecture cloud & CI/CD 👥 Notre équipe 25+ experts data 10+ spécialistes en stratégie data 5 PhD R&D 5 formateurs certifiés 🧬 Notre méthodologie Customer-centric : solutions co-construites avec nos clients Approche Agile & itérative Expertise sur toute la chaîne de valeur data Autonomisation des équipes métiers 🔁 Cycle de vie de la donnée Collecte multi-source Qualité & préparation Visualisation & dataviz Analyse prédictive & IA Déploiement automatisé (CI/CD) 🎓 Craftmandata Académie Formations inter/intra-entreprise Distanciel ou présentiel Modules sur l’IA, Cloud, DataViz... Formation de "champions métiers" 🧪 Craftmandata Lab – L’innovation concrète 15% du CA dédié à la R&D Projets internes : IA de qualité de données Détection de fraude Classification automatique NLP sur verbatims clients Suivi de la mixité & égalité Calcul de bilan carbone numérique 🛠 Notre écosystème technologique Cloud & microservices Big Data & NoSQL Machine Learning & Deep Learning VueJS, Redis, API, ELT/ETL Outils low/no-code Datalake, Data Catalog, DataViz 🌍 Nos clients & secteurs Banque | Assurance | Industrie | Énergie | Retail | Télécom | Transport