Manager - Data Office Advisory - Financial Services F/HVos challenges
Votre mission, en tant que Manager - Data Office Advisory - Financial Services F/H consiste à :
- Aider des organisations à disposer d'un cadre et d'une vision autour de l'usage de la donnée, notamment sur des enjeux fonctionnels et organisationnels, avec pour spécialité le secteur des services financiers (banques, assurances, solutions de paiement, gestion d'actifs…).
- Les missions peuvent être de tout type, et ne cessent d'évoluer en fonction des enjeux et technologies, allant de la définition d'une stratégie Data et du TOM Data au sein d'une organisation, l'audit de données pour mise en qualité et conformité, à la mise en place de Data Products et d'organisations Data Mesh, l'aide à la décision sur des Data Catalogs, la qualification des données nécessaires pour mise en place de rapports extra-financiers (ESG) ou encore la gouvernance de données non-structurées pour alimentation d'IA.
-Vous êtes diplômé(e) à niveau Bac +5 d'une école d'ingénieur ou d'un équivalent universitaire, en informatique, statistiques, mathématiques, ou Data & IA.
-Vous justifiez de 6 années d'expérience en Data au sein d'un cabinet de conseil, d'une scale-up ou d'une grande entreprise, de préférence en lien avec le secteur des services financiers (banque, assurance, gestion d'actifs, fournisseur de paiements, FinTech, InsurTech, autorités de régulation…). Une première expérience de management serait appréciée.
-Vous justifiez d'au moins une expérience réussie de définition ou de contribution à la définition d'une stratégie Data pour une organisation en faisant largement l'usage, ainsi qu'une expérience de gestion d'un projet Data.
-Vous maîtrisez au moins un Data Catalog (Data Galaxy, Collibra, Castor Doc, …), idéalement avec certification ; êtes familier de la notion de Data Lineage, et avez déjà travaillé sur des sujets d'inventaire, catégorisation, standardisation et mise en qualité/conformité de données.
-Vous avez déjà une expérience significative en gouvernance de la donnée, que ce soit dans son évaluation, sa mise en placen son extension ou son opération, et êtes à l'aise avec les différents cadres possibles (DMBOK, Data Mesh, Data Products, Data Contrats...)