Data Analyst - Stage (H/F)La mission :
Wellow lutte activement contre la crise du logement afin d’aider un maximum de jeunes à accéder à un hébergement confortable en centre-ville. Afin de supporter sa croissance, Wellow est à la recherche d’un talent pour rejoindre son équipe Produit en tant que Data Analyst dès septembre 2025.
Vous travaillerez en lien direct avec l’équipe Produit & Expansion et les équipes opérationnelles pour structurer la donnée, construire les dashboards décisionnels, suivre la performance (OKR, occupancy, sales…), et automatiser la collecte d’informations pour fluidifier les opérations.
Vous rejoindrez l’équipe post-lancement d’une refonte complète de notre écosystème tech : bases de données, outils internes, app mobile, reporting – dans une logique multi-city et de consolidation et mise en place d’une réflexion data-oriented.
Vos responsabilités :
En rejoignant le pôle produit, vos missions seront essentiellement les suivantes :
- Structuration data : centraliser et fiabiliser les données issues de nos différents outils (CRM, opérations, finance, app, etc.)
- Analyse & Reporting : construire et maintenir des dashboards pour suivre la performance (revenus, taux d’occupation, coût, satisfaction, etc.)
- Support stratégique : extraire et analyser les données clés pour guider les prises de décision stratégiques des différentes équipes
- Optimisation opérationnelle : identifier les points de friction dans les process et proposer des automatisations simples, améliorations des process ou des outils de suivi
- Documentation & Formation : structurer les sources de données, créer des fiches d’usage et former les équipes internes à l’usage des dashboards ou des outils analytiques
- Veille & Amélioration continue : rester à jour sur les meilleurs outils d’analyse et proposer des améliorations du stack analytique.
Vous êtes la personne (e) idéal(e) si vous :
- Formation en data, finance, ingénierie, business, ou équivalent avec une forte composante analytique
- Très à l’aise avec l’analyse de données en SQL
- Connaissance des bases de données type PostgreSQL
- Capacité à manipuler des données issues de différents outils et différentes sources
- Compétences en visualisation de données
- Proactivité, rigueur, efficacité
- Bonus : connaissances en Python