Data scientist ResearcherDévelopper les meilleurs modèles de traitement et d’analyse de données pour éclairer les choix d’orientation des étudiants
Concevoir les meilleures méthodes scientifiques pour offrir à des millions d’étudiants une expérience simple et utile face aux choix d’orientation les plus complexes :
Mobilisation de techniques de modélisation mathématique et statistique, de machine learning, d’analyse de données et d’intelligence artificielle
Recommandation de parcours et de formations aux étudiants selon leurs aspirations, analyse des débouchés professionnels, calculateur de chances d’admission aux formations, etc.
Travailler en lien direct avec notre direction scientifique pour assurer l’excellence des modèles développés :
Collaborer étroitement avec Julien Randon-Furling, enseignant-chercheur en mathématiques appliquées à l’ENS Paris-Saclay, master MVA
Travailler à l’intersection des mathématiques, de l’IA et des sciences humaines et sociales, sur des problématiques concrètes
Contribuer à une démarche de rigueur scientifique tout en évoluant dans un environnement entrepreneurial, stimulant et à impact social très fort
Être passionné(e) par :
Les technologies d’Intelligence artificielle et leur application dans le secteur de l’éducation
Les mathématiques appliquées, les statistiques et la modélisation
L’analyse et la science des données sous toutes ses formes
La recherche de solutions élégantes à des problèmes complexes
La contribution à une mission concrète et porteuse de sens
Parcours académique et professionnel incluant :
Une solide formation en Computer Science, Machine Learning, Statistiques ou domaine connexe
Un bon vernis et une réelle curiosité pour les mathématiques appliquées
Une expérience significative en machine learning, AI engineering, modélisation statistique et analyse de données
Une maîtrise avancée de Python et des principaux outils de data science