Data Analyst Expérimenté - H/FMissions, équipe et environnement de travail, ça donne quoi ?
Au sein des Ressources Humaines Groupe de BNP Paribas, l’équipe People Analytics est le centre d’expertise Analytics & AI qui accompagne les équipes RH du Groupe dans l’exploitation des données pour aider au pilotage stratégique des activités et à l’amélioration de l’expérience employée.
Elle construit des produits analytiques et d’IA, en agile, visant à :
- Aider aux prises de décisions stratégiques pour la fonction,
- Améliorer l’expérience des collaborateurs du Groupe,
- Contribuer au dialogue avec les parties prenantes externes en rendant compte de nos actions RSE RH en tant qu’employeur responsable,
- Digitaliser des processus RH.
En tant que Data Analyst Expérimenté, vous rejoindrez donc People Analytics, une équipe pluridisciplinaire internationale et dynamique d'une cinquantaine de collaborateurs, fonctionnant en mode agile et serez en relation permanente avec les autres collaborateurs de la filière RH. Vos principales missions seront de :
• Comprendre les besoins exprimés par la direction générale, les équipes RH, ou le business, et les traduire en roadmap analytique (périmètre d’analyse, métriques…)
• S’approprier les projets de votre squad, et les piloter : participer à leur planification, leur mise en œuvre, suivre les délais, etc
• Bien comprendre et optimiser les processus existants
• Extraire, harmoniser, structurer les données sous Dataiku en suivant les méthodologies internes
• Développer des dashboards (Tableau et Power Bi) et analyses (préparation, exploration, analyse descriptive, visualisation des donnée, clusterisation, machine learning, NLP, etc) en lien avec les data engineers, les data scientists et les data quality analysts de l’équipe
• Mettre en place les contrôles nécessaires
• Maîtriser les problématiques de performances des dashboards et de gestion des droits et des accès sous Tableau Server
• Assurer l'industrialisation des dashboards
• Rédiger la documentation liée au produit : dictionnaire de données, modes opératoires, etc
• Coordonner et collaborer avec l’ensemble des interlocuteurs du projet
• Rédiger des notes de synthèse adaptées aux différents niveaux de lecture (stratégique, opérationnel, etc) et communiquer de manière claire à l’oral comme à l’écrit des préconisations actionnables
Vous travaillerez en constante collaboration avec les autres membres de l’équipe (Product Owner, Data Engineers, Data Quality Analyst, Data Project Manager, Data Scientists) et serez amené à partager vos connaissances en anglais avec les collaborateurs People Analytics basés à Lisbonne.
Vous travaillerez dans un environnement hybride (sur site et télétravail) dans des locaux situés rue de Clichy dans le 9ème arrondissement à Paris. Vous pourrez y accéder facilement par le métro qui est située à seulement quelques minutes.
Et après ?
Grâce à la diversité des sujets traités au sein de People Analytics, ce poste vous offrira une vision d’ensemble et une compréhension approfondie des enjeux des ressources humaines.
Cette expérience vous permettra de développer de solides compétences analytiques et une expertise en data appliquée aux Ressources Humaines, ouvrant ainsi la voie à de nombreuses opportunités. L’écosystème en constante évolution de People Analytics et son large éventail de projets Data offre une exposition aux usages émergents de l’IA générative et est idéal pour les collaborateurs souhaitant enrichir leur culture data au contact de sujets d’innovation.
Les nombreux interlocuteurs que vous aurez vous permettront également de développer votre réseau et d’envisager d’intégrer différentes équipes au sein de RHG ou plus largement au sein des métiers du groupe.
Travailler chez BNP Paribas, c’est :
Un package rémunération et des avantages :
- Un plan épargne entreprise/retraite, intéressement et participation, couverture santé et prévoyance, activités sociales et culturelles via le comité d’entreprise, …
- De la flexibilité avec un rythme de travail hybride : jusqu’à 2.5 jours de télétravail par semaine à définir avec votre manager
Rejoignez un Groupe engagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers la construction d’un monde plus durable. Découvrez nos engagements pour notre clientèle et la société.
Engagez-vous à nos côtés sur votre temps professionnel, à travers notre programme OneMillionHoursToHelp.
Etes-vous notre prochain Data Analyst Expérimenté ?
Diplômé d’un bac+5, type diplôme d’ingénieur (statistiques, mathématiques, informatique, data ou équivalent) et vous justifiez d’une expérience de 5 ans minimum en analyse de données ainsi qu’en gestion de projet. Vous avez une appétence pour les sujets RH et évoluer dans les environnements Agile.
Vous êtes expert en matière de dataviz et vous maitrisez Tableau/Power Bi, Dataiku, Python et/ou SQL.
Pédagogue, vous savez écouter et comprendre les besoins des clients, piloter des projets data et communiquer vos analyses statistiques et vos résultats de manière claire et intelligible aux différentes parties prenantes, à l’écrit comme à l’oral, en vous adaptant aux niveaux techniques attendus par vos interlocuteurs. Vous avez un niveau courant en anglais.
Vous êtes reconnu pour votre organisation, votre rigueur et votre capacité d’adaptation. Vous êtes curieux et polyvalent. Orienté client, vous savez tout mettre en œuvre pour lui donner satisfaction et lui apporter des solutions adaptées.
Enfin, nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs agissent au quotidien avec responsabilité et éthique professionnelle.
Les prochaines étapes / Les étapes du recrutement
Si votre CV est retenu par notre équipe de recrutement, vous serez amené à passer un à trois entretiens au maximum avec des RH (Staffing Business Partner) et/ou manager opérationnel.
Ces étapes peuvent varier légèrement en fonction des postes.
La diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs clés pour le bien-être et la performance des équipes : tous les postes au sein du Groupe sont ouverts à tous !
À tout moment pendant le processus de recrutement, les informations figurant sur votre CV, vos données d'identification et vos antécédents pourront être vérifiés.
]]>